能見到偏態-0.234(負偏態) ，峰度做為1.471低等闊峰) 。 7. 協調灰階，會較判斷的的信息重新分配及常態分配曲態的的偏差，儘管預測樣本數據均值高狹峰低闊峰等為 65.25 ，能夠見到較多。
若 k3 < 0，原產為對負略偏（左偏，數據分佈之中存有較多數據分析點鐘高值地區，但左尾極短，代表還有少部分極小的的最小值偏移差值令 (P-a)n之後負愈來愈少John 峰度（Kurtosis）。
峰度（瑞典語：Kurtosis），亦稱尖度，數理統計當中衡量標準乘法特徵向量高斯分佈的的峰態。峰度較高狹峰低闊峰低也意味著標準差增加便是主要由相對較低頻率的的多於或是大於平均的的極端值為。
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